大数据已不仅仅是一个火热的概念，大数据技术在各行各业得到越来越多的运用，已经取得了比较大的发展，如亚马逊、微软、谷歌等大型企业早已在大数据上布局，很多国家都推出了大数据的发展规划。作为最古老的行业之一，大数据与航运业的结合正“在路上”。
航运业是一个服务性的行业，各环节中的数据和信息传递对高效和准确的要求更高。航运产业链涉及的环节多，过去每个环节只会在与自身业务有关的相邻环节交换数据信息，整个产业链上的总体效率低下，要打破这些信息孤岛，获取相关有用的数据信息就显得至关重要。
据了解，有不少交易所和企业在航运服务平台的业态方面试水：有的已经取得比较好的成绩，如将订舱放到互联网平台上进行交易，累积大量的业务数据，利用这些数据作为金融授信的输入，给中小货代公司和船公司做金融服务；有的利用大数据的方法做线上船舶价值公估服务平台，不但引入了船舶基本数据的变量，还考虑船舶动态运营这方面的因素对船舶价值的影响；在数据挖掘价值方面，如衡量航运市场景气程度、衡量某一航线运价变动；在新的投资机会方面，除了大数据产业本身以外，更多的是带来利用这个工具所能洞察到的投资机会，比如预测航运市场中期价格走势，比传统的分析方法有效得多。从操作层面来看，大数据应用于航运业主要包含以下三个方面：航运操作即精细化运营、金融风控即征信管理以及行业研究市场深度信息。精细化运营服务主要是针对航运业务相关的企业日常操作运营而提供的一种服务，提供专门的数据接口对接客户的信息管理平台，可以实时掌握其船舶或货物的位置、工厂的生产状况、产品的价格、不同地点存在的套利机会等，如航运大数据服务提供商亿海蓝提供的数据化和可视化的平台。亿海蓝航运大数据事业部总经理林书来举例告诉记者，比如说国内一家大型的压榨企业，每月要进口大量的大豆，在进口过程中，需要实时地根据港口装卸情况、压榨厂的生产进度、消费地区的价格情况来分配大豆的到港时间和到港量，亿海蓝的大数据能展现整个环节中的各种信息，并集成在一起，优化这家企业的调度和安排。
亿海蓝将航运大数据创新性地运用于征信管理。评估和征信主要涉及到的是船舶、船公司或车队，提供数据支撑评估和征信业务，可以由亿海蓝这样的数据公司来做，也可以亿海蓝提供数据信息由第三方机构或银行、金融租赁公司来做。比如大数据的方法能客观描述船舶经营情况，可利用船舶经营数据给船舶估值，用这些数据对船舶资产进行估值，和传统的估值方法进行交叉验证，从而能更客观地反映船舶价值。
市场深度信息是指在某个特定市场中，基于我们所获取的数据分析和解读出来的信息，通常数据难以对他们进行具体描述。亿海蓝推出了主要针对大宗商品市场、航运市场和某些行业的信息服务。如针对全球海运原油市场，能系统描述实时的海运原油的贸易流量情况，通过对这些贸易流量数据的提取来分析原油市场的供需变化、价格走势、油轮运费等，比传统的统计数据更实时、真实和全面。
大数据也是有效管理风险的工具。林书来认为，要将大数据转化成能化解或者降低航运业风险的产品，一方面是要获取足够多的数据和信息，另一方面才是将这些数据信息进行处理，转化成大数据产品。只要认准了需求，有支持的数据和解决方案，产品开发到设计的流程都非常确定，也可根据个性化需求定制服务。
大数据应用的最终落脚点，一方面是帮助使用者具备更全面和深远的洞察能力，从而更好地决策；另一方面是在此基础上最终实现人工智能。无人驾驶船舶是最近一个比较热门的话题，同样也是一个运用大数据的好案例。船舶的航线，会遇时的避碰动作，这些通过机器学习的方法，都能比较好地实现，目前已经有人通过大数据技术专门做收集、处理和分析，这一领域未来有很大的应用前景。
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